揭秘DeepSeek一個(gè)更極致的中國技術(shù) 理想主義故事
時(shí)間：24-12-31 來源：暗涌Waves
揭秘DeepSeek一個(gè)更極致的中國技術(shù)
理想主義故事
中國的7家大模型創(chuàng)業(yè)公司中，DeepSeek（深度求索）最不聲不響，但它又總能以出其不意的方式被人記住。
一年前，這種出其不意源自它背后的量化私募巨頭幻方，是大廠外唯一一家儲(chǔ)備萬張A100芯片的公司，一年后，則來自它才是引發(fā)中國大模型價(jià)格戰(zhàn)的源頭。
在被AI連續(xù)轟炸的5月，DeepSeek一躍成名。起因是他們發(fā)布的一款名為DeepSeek V2的開源模型，提供了一種史無前例的性價(jià)比：推理成本被降到每百萬token僅 1塊錢，約等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。
DeepSeek被迅速冠以“AI界拼多多”之稱的同時(shí)，字節(jié)、騰訊、百度、阿里等大廠也按耐不住，紛紛降價(jià)。中國大模型價(jià)格戰(zhàn)由此一觸即發(fā)。
彌漫的硝煙其實(shí)掩蓋了一個(gè)事實(shí)：與很多大廠燒錢補(bǔ)貼不同，DeepSeek是有利潤的。
這背后，是DeepSeek對(duì)模型架構(gòu)進(jìn)行了全方位創(chuàng)新。它提出的一種嶄新的MLA（一種新的多頭潛在注意力機(jī)制）架構(gòu)，把顯存占用降到了過去最常用的MHA架構(gòu)的5%-13%，同時(shí)，它獨(dú)創(chuàng)的DeepSeekMoESparse結(jié)構(gòu)，也把計(jì)算量降到極致，所有這些最終促成了成本的下降。
在硅谷，DeepSeek被稱作“來自東方的神秘力量”。SemiAnalysis首席分析師認(rèn)為，DeepSeek V2論文“可能是今年最好的一篇”。OpenAI前員工Andrew Carr認(rèn)為論文“充滿驚人智慧”，并將其訓(xùn)練設(shè)置應(yīng)用于自己的模型。而OpenAI前政策主管、Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark認(rèn)為，DeepSeek“雇傭了一批高深莫測(cè)的奇才”，還認(rèn)為中國制造的大模型，“將和無人機(jī)、電動(dòng)汽車一樣，成為不容忽視的力量。”
在基本由硅谷牽動(dòng)故事進(jìn)展的AI浪潮里，這是罕有的情形。多位行業(yè)人士告訴我們，這種強(qiáng)烈的反響源自架構(gòu)層面的創(chuàng)新，是國產(chǎn)大模型公司乃至全球開源基座大模型都很罕見的嘗試。一位AI研究者表示，Attention架構(gòu)提出多年來，幾乎未被成功改過，更遑論大規(guī)模驗(yàn)證?！斑@甚至是一個(gè)做決策時(shí)就會(huì)被掐斷的念頭，因?yàn)榇蟛糠秩硕既狈π判??！?/span>
而另一方面，國產(chǎn)大模型之前很少涉足架構(gòu)層面的創(chuàng)新，也是因?yàn)楹苌儆腥酥鲃?dòng)去擊破那樣一種成見：美國更擅長從0-1的技術(shù)創(chuàng)新，而中國更擅長從1-10的應(yīng)用創(chuàng)新。何況這種行為非常不劃算——新一代模型，過幾個(gè)月自然有人做出來，中國公司只要跟隨、做好應(yīng)用即可。對(duì)模型結(jié)構(gòu)進(jìn)行創(chuàng)新，意味著沒有路徑可依，要經(jīng)歷很多失敗，時(shí)間、經(jīng)濟(jì)成本都耗費(fèi)巨大。
DeepSeek顯然是逆行者。在一片認(rèn)為大模型技術(shù)必然趨同，follow是更聰明捷徑的喧嘩聲中，DeepSeek看重“彎路”中積累的價(jià)值，并認(rèn)為中國的大模型創(chuàng)業(yè)者除應(yīng)用創(chuàng)新外，也可以加入到全球技術(shù)創(chuàng)新的洪流中。
DeepSeek的很多抉擇都與眾不同。截至目前，7家中國大模型創(chuàng)業(yè)公司中，它是唯一一家放棄“既要又要”路線，至今專注在研究和技術(shù)，未做toC應(yīng)用的公司，也是唯一一家未全面考慮商業(yè)化，堅(jiān)定選擇開源路線甚至都沒融過資的公司。這些使得它經(jīng)常被遺忘在牌桌之外，但在另一端，它又經(jīng)常在社區(qū)被用戶“自來水”式傳播。
DeepSeek究竟是如何煉成的？我們?yōu)榇嗽L談了甚少露面的DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒。
這位從幻方時(shí)代，就在幕后潛心研究技術(shù)的80后創(chuàng)始人，在DeepSeek時(shí)代，依舊延續(xù)著他的低調(diào)作風(fēng)，和所有研究員一樣，每天“看論文，寫代碼，參與小組討論”。
和很多量化基金創(chuàng)始人都有過海外對(duì)沖基金履歷，多出身物理、數(shù)學(xué)等專業(yè)不同的是，梁文鋒一直是本土背景，早年就讀的也是浙江大學(xué)電子工程系人工智能方向。
多位行業(yè)人士和DeepSeek研究員告訴我們，梁文鋒是當(dāng)下中國AI界非常罕見的“兼具強(qiáng)大的infra工程能力和模型研究能力，又能調(diào)動(dòng)資源”、“既可以從高處做精準(zhǔn)判斷，又可以在細(xì)節(jié)上強(qiáng)過一線研究員”的人，他擁有“令人恐怖的學(xué)習(xí)能力”，同時(shí)又“完全不像一個(gè)老板，而更像一個(gè)極客”。
這是一次尤為難得的訪談。訪談里，這位技術(shù)理想主義者，提供了目前中國科技界特別稀缺的一種聲音：他是少有的把“是非觀”置于“利害觀”之前，并提醒我們看到時(shí)代慣性，把“原創(chuàng)式創(chuàng)新”提上日程的人。
一年前，DeepSeek剛下場(chǎng)時(shí)，我們初次訪談了梁文鋒 ：《瘋狂的幻方：一家隱形AI巨頭的大模型之路》 。如果說當(dāng)時(shí)那句「務(wù)必要瘋狂地懷抱雄心，且還要瘋狂地真誠」還是一句美麗的口號(hào)，一年過去，它已經(jīng)在成為一種行動(dòng)。
以下為對(duì)話部分
Part.1
價(jià)格戰(zhàn)第一槍是怎么打響的？
「暗涌」：DeepSeek V2模型發(fā)布后，迅速引發(fā)一場(chǎng)血雨腥風(fēng)的大模型價(jià)格戰(zhàn)，有人說你們是行業(yè)的一條鯰魚。
梁文鋒：我們不是有意成為一條鯰魚，只是不小心成了一條鯰魚。
「暗涌」：這個(gè)結(jié)果讓你們意外嗎？
梁文鋒：非常意外。沒想到價(jià)格讓大家這么敏感。我們只是按照自己的步調(diào)來做事，然后核算成本定價(jià)。我們的原則是不貼錢，也不賺取暴利。這個(gè)價(jià)格也是在成本之上稍微有點(diǎn)利潤。
「暗涌」：5天后智譜AI就跟進(jìn)了，之后是字節(jié)、阿里、百度、騰訊等大廠。
梁文鋒：智譜AI降的是一個(gè)入門級(jí)產(chǎn)品，和我們同級(jí)別的模型仍然收費(fèi)很貴。字節(jié)是真正第一個(gè)跟進(jìn)的。旗艦?zāi)Ｐ徒档胶臀覀円粯拥膬r(jià)格，然后觸發(fā)了其它大廠紛紛降價(jià)。因?yàn)榇髲S的模型成本比我們高很多，所以我們沒想到會(huì)有人虧錢做這件事，最后就變成了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的燒錢補(bǔ)貼的邏輯。
「暗涌」：外部看來，降價(jià)很像在搶用戶，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的價(jià)格戰(zhàn)通常如此。
梁文鋒：搶用戶并不是我們的主要目的。我們降價(jià)一方面是因?yàn)槲覀冊(cè)谔剿飨乱淮Ｐ偷慕Y(jié)構(gòu)中，成本先降下來了，另一方面也覺得無論API,還是AI,都應(yīng)該是普惠的、人人可以用得起的東西。
「暗涌」：在這之前，大部分中國公司都會(huì)直接copy這一代的 Llama結(jié)構(gòu)去做應(yīng)用，為什么你們會(huì)從模型結(jié)構(gòu)切入？
梁文鋒：如果目標(biāo)是做應(yīng)用，那沿用 Llama結(jié)構(gòu)，短平快上產(chǎn)品也是合理選擇。但我們目的地是AGI，這意味著我們需要研究新的模型結(jié)構(gòu)，在有限資源下，實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的模型能力。這是scale up到更大模型所需要做的基礎(chǔ)研究之一。除了模型結(jié)構(gòu)，我們還做了大量其他的研究，包括怎么構(gòu)造數(shù)據(jù)，如何讓模型更像人類等，這都體現(xiàn)在我們發(fā)布的模型里。另外，Llama的結(jié)構(gòu)，在訓(xùn)練效率和推理成本上，和國外先進(jìn)水平估計(jì)也已有兩代差距。
「暗涌」：這種代差主要來自哪里？
梁文鋒：首先訓(xùn)練效率有差距。我們估計(jì)，國內(nèi)最好的水平和國外最好的相比，模型結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練動(dòng)力學(xué)上可能有一倍的差距，光這一點(diǎn)我們要消耗兩倍的算力才能達(dá)到同樣效果。另外數(shù)據(jù)效率上可能也有一倍差距，也就是我們要消耗兩倍的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算力，才能達(dá)到同樣的效果。合起來就要多消耗4倍算力。我們要做的，正是不停地去縮小這些差距。
「暗涌」：大部分中國公司都選擇既要模型又要應(yīng)用，為什么DeepSeek目前選擇只做研究探索？
梁文鋒：因?yàn)槲覀冇X得現(xiàn)在最重要的是參與到全球創(chuàng)新的浪潮里去。過去很多年，中國公司習(xí)慣了別人做技術(shù)創(chuàng)新，我們拿過來做應(yīng)用變現(xiàn)，但這并非是一種理所當(dāng)然。這一波浪潮里，我們的出發(fā)點(diǎn)，就不是趁機(jī)賺一筆，而是走到技術(shù)的前沿，去推動(dòng)整個(gè)生態(tài)發(fā)展。
「暗涌」：互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代留給大部分人的慣性認(rèn)知是，美國擅長搞技術(shù)創(chuàng)新，中國更擅長做應(yīng)用。
梁文鋒：我們認(rèn)為隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，中國也要逐步成為貢獻(xiàn)者，而不是一直搭便車。過去三十多年IT浪潮里，我們基本沒有參與到真正的技術(shù)創(chuàng)新里。我們已經(jīng)習(xí)慣摩爾定律從天而降，躺在家里18個(gè)月就會(huì)出來更好的硬件和軟件。Scaling Law也在被如此對(duì)待。
但其實(shí)，這是西方主導(dǎo)的技術(shù)社區(qū)一代代孜孜不倦創(chuàng)造出來的，只因?yàn)橹拔覀儧]有參與這個(gè)過程，以至于忽視了它的存在。
Part.2
真正的差距不是一年或兩年，而是原創(chuàng)和模仿之差
「暗涌」：為什么DeepSeek V2會(huì)讓硅谷的很多人驚訝？
梁文鋒：在美國每天發(fā)生的大量創(chuàng)新里，這是非常普通的一個(gè)。他們之所以驚訝，是因?yàn)檫@是一個(gè)中國公司，在以創(chuàng)新貢獻(xiàn)者的身份，加入到他們游戲里去。畢竟大部分中國公司習(xí)慣follow，而不是創(chuàng)新。
「暗涌」：但這種選擇放在中國語境里，也過于奢侈。大模型是一個(gè)重投入游戲，不是所有公司都有資本只去研究創(chuàng)新，而不是先考慮商業(yè)化。
梁文鋒：創(chuàng)新的成本肯定不低，過去那種拿來主義的慣性也和過去的國情有關(guān)。但現(xiàn)在，你看無論中國的經(jīng)濟(jì)體量，還是字節(jié)、騰訊這些大廠的利潤，放在全球都不低。我們創(chuàng)新缺的肯定不是資本，而是缺乏信心以及不知道怎么組織高密度的人才實(shí)現(xiàn)有效的創(chuàng)新。
「暗涌」：為什么中國公司——包括不缺錢的大廠，這么容易把快速商業(yè)化當(dāng)?shù)谝灰x？
梁文鋒：過去三十年，我們都只強(qiáng)調(diào)賺錢，對(duì)創(chuàng)新是忽視的。創(chuàng)新不完全是商業(yè)驅(qū)動(dòng)的，還需要好奇心和創(chuàng)造欲。我們只是被過去那種慣性束縛了，但它也是階段性的。
「暗涌」：但你們究竟是一個(gè)商業(yè)組織，而非一個(gè)公益科研機(jī)構(gòu)，選擇創(chuàng)新，又通過開源分享出去，那要在哪里形成護(hù)城河？像5月這次MLA架構(gòu)的創(chuàng)新，也會(huì)很快被其他家copy吧？
梁文鋒：在顛覆性的技術(shù)面前，閉源形成的護(hù)城河是短暫的。即使OpenAI閉源，也無法阻止被別人趕超。所以我們把價(jià)值沉淀在團(tuán)隊(duì)上，我們的同事在這個(gè)過程中得到成長，積累很多know-how,形成可以創(chuàng)新的組織和文化，就是我們的護(hù)城河。
開源，發(fā)論文，其實(shí)并沒有失去什么。對(duì)于技術(shù)人員來說，被follow是很有成就感的事。其實(shí)，開源更像一個(gè)文化行為，而非商業(yè)行為。給予其實(shí)是一種額外的榮譽(yù)。一個(gè)公司這么做也會(huì)有文化的吸引力。
「暗涌」：你怎么看類似朱嘯虎的這種市場(chǎng)信仰派觀點(diǎn)？
梁文鋒：朱嘯虎是自洽的，但他的打法更適合快速賺錢的公司，而你看美國最賺錢的公司，都是厚積薄發(fā)的高科技公司。
「暗涌」：但做大模型，單純的技術(shù)領(lǐng)先也很難形成絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，你們賭的那個(gè)更大的東西是什么？
梁文鋒：我們看到的是中國AI不可能永遠(yuǎn)處在跟隨的位置。我們經(jīng)常說中國AI和美國有一兩年差距，但真實(shí)的gap是原創(chuàng)和模仿之差。如果這個(gè)不改變，中國永遠(yuǎn)只能是追隨者，所以有些探索也是逃不掉的。
英偉達(dá)的領(lǐng)先，不只是一個(gè)公司的努力，而是整個(gè)西方技術(shù)社區(qū)和產(chǎn)業(yè)共同努力的結(jié)果。他們能看到下一代的技術(shù)趨勢(shì)，手里有路線圖。中國AI的發(fā)展，同樣需要這樣的生態(tài)。很多國產(chǎn)芯片發(fā)展不起來，也是因?yàn)槿狈ε涮椎募夹g(shù)社區(qū)，只有第二手消息，所以中國必然需要有人站到技術(shù)的前沿。
Part.3
更多的投入并不一定產(chǎn)生更多的創(chuàng)新
「暗涌」：現(xiàn)在的DeepSeek有一種OpenAI早期的理想主義氣質(zhì)，也是開源的。后邊你們會(huì)選擇閉源嗎？OpenAI和Mistral都有過從開源到閉源的過程。
梁文鋒：我們不會(huì)閉源。我們認(rèn)為先有一個(gè)強(qiáng)大的技術(shù)生態(tài)更重要。
「暗涌」：你們有融資計(jì)劃嗎？看有媒體報(bào)道，幻方對(duì)DeepSeek有獨(dú)立拆分上市的計(jì)劃，硅谷的AI創(chuàng)業(yè)公司，最終也都難免要和大廠綁定。
梁文鋒：短期內(nèi)沒有融資計(jì)劃，我們面臨的問題從來不是錢，而是高端芯片被禁運(yùn)。
「暗涌」：很多人認(rèn)為，做AGI和做量化是完全不同的兩件事，量化可以悶聲去做，但AGI可能更需要高舉高打，需要結(jié)盟，這樣可以讓你的投入變大。
梁文鋒：更多的投入并不一定產(chǎn)生更多的創(chuàng)新。否則大廠可以把所有的創(chuàng)新包攬了。
「暗涌」：你們現(xiàn)在不做應(yīng)用，是因?yàn)槟銈儧]有運(yùn)營的基因嗎？
梁文鋒：我們認(rèn)為當(dāng)前階段是技術(shù)創(chuàng)新的爆發(fā)期，而不是應(yīng)用的爆發(fā)期。長遠(yuǎn)來說，我們希望形成一種生態(tài)，就是業(yè)界直接使用我們的技術(shù)和產(chǎn)出，我們只負(fù)責(zé)基礎(chǔ)模型和前沿的創(chuàng)新，然后其它公司在DeepSeek 的基礎(chǔ)上構(gòu)建toB、toC的業(yè)務(wù)。如果能形成完整的產(chǎn)業(yè)上下游，我們就沒必要自己做應(yīng)用。當(dāng)然，如果需要，我們做應(yīng)用也沒障礙，但研究和技術(shù)創(chuàng)新永遠(yuǎn)是我們第一優(yōu)先級(jí)。
「暗涌」：但選擇API的話，為什么選擇DeepSeek，而不是大廠？
梁文鋒：未來的世界很可能是專業(yè)化分工的，基礎(chǔ)大模型需要持續(xù)創(chuàng)新，大廠有它的能力邊界，并不一定適合。
「暗涌」：但技術(shù)真的可以拉開差距嗎?你也說過并不存在絕對(duì)的技術(shù)秘密。
梁文鋒：技術(shù)沒有秘密，但重置需要時(shí)間和成本。英偉達(dá)的顯卡，理論上沒有任何技術(shù)秘密，很容易復(fù)制，但重新組織團(tuán)隊(duì)以及追趕下一代技術(shù)都需要時(shí)間，所以實(shí)際的護(hù)城河還是很寬。
「暗涌」：你們降價(jià)后，字節(jié)率先跟進(jìn)，說明他們還是感受到某種威脅。你怎么看創(chuàng)業(yè)公司與大廠競(jìng)爭(zhēng)的新解法？
梁文鋒：說實(shí)話我們不太care這件事，只是順便做了這件事。提供云服務(wù)不是我們的主要目標(biāo)。我們的目標(biāo)還是去實(shí)現(xiàn)AGI。
目前沒有看到什么新解法，但大廠也沒有明顯占優(yōu)。大廠有現(xiàn)成的用戶，但它的現(xiàn)金流業(yè)務(wù)也是它的包袱，也會(huì)讓它成為隨時(shí)被顛覆的對(duì)象。
「暗涌」：你怎么看DeepSeek之外的6家大模型創(chuàng)業(yè)公司的終局？
梁文鋒：可能活下來2到3家。現(xiàn)在都還處在燒錢階段，所以那些自我定位清晰、更能精細(xì)化運(yùn)營的，更有機(jī)會(huì)活下來。其它公司可能會(huì)脫胎換骨。有價(jià)值的東西不會(huì)煙消云散，但會(huì)換一種方式。
「暗涌」：幻方時(shí)代，面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)的姿態(tài)就被評(píng)價(jià)為“我行我素”，很少在意橫向比較。關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)，你思考的原點(diǎn)是什么？
梁文鋒：我經(jīng)常思考的是，一個(gè)東西能不能讓社會(huì)的運(yùn)行效率變高，以及你能否在它的產(chǎn)業(yè)分工鏈條上找到擅長的位置。只要終局是讓社會(huì)效率更高，就是成立的。中間很多都是階段性的，過度關(guān)注必然眼花繚亂。
Part.4
一群做“高深莫測(cè)”事的年輕人
「暗涌」：OpenAI前政策主管、Anthropic聯(lián)合創(chuàng)始人Jack Clark認(rèn)為DeepSeek雇傭了“一批高深莫測(cè)的奇才”，做出DeepSeek v2的是怎樣一群人？
梁文鋒：并沒有什么高深莫測(cè)的奇才，都是一些Top高校的應(yīng)屆畢業(yè)生、沒畢業(yè)的博四、博五實(shí)習(xí)生，還有一些畢業(yè)才幾年的年輕人。
「暗涌」：很多大模型公司都執(zhí)著地去海外挖人，很多人覺得這個(gè)領(lǐng)域前50名的頂尖人才可能都不在中國的公司，你們的人都來自哪里？
梁文鋒：V2模型沒有海外回來的人，都是本土的。前50名頂尖人才可能不在中國，但也許我們能自己打造這樣的人。
「暗涌」：這次MLA創(chuàng)新是如何發(fā)生的？聽說idea最早來自一個(gè)年輕研究員的個(gè)人興趣？
梁文鋒：在總結(jié)出Attention架構(gòu)的一些主流變遷規(guī)律后，他突發(fā)奇想去設(shè)計(jì)一個(gè)替代方案。不過從想法到落地，中間是一個(gè)漫長的過程。我們?yōu)榇私M了一個(gè)team，花了幾個(gè)月時(shí)間才跑通。
「暗涌」：這種發(fā)散性靈感的誕生和你們完全創(chuàng)新型組織的架構(gòu)很有關(guān)系?；梅綍r(shí)代，你們就很少自上而下地指派目標(biāo)或任務(wù)。但AGI這種充滿不確定性的前沿探索，是否多了管理動(dòng)作？
梁文鋒：DeepSeek也全是自下而上。而且我們一般不前置分工，而是自然分工。每個(gè)人有自己獨(dú)特的成長經(jīng)歷，都是自帶想法的，不需要push他。探索過程中，他遇到問題，自己就會(huì)拉人討論。不過當(dāng)一個(gè)idea顯示出潛力，我們也會(huì)自上而下地去調(diào)配資源。
「暗涌」：聽說DeepSeek對(duì)于卡和人的調(diào)集非常靈活。
梁文鋒：我們每個(gè)人對(duì)于卡和人的調(diào)動(dòng)是不設(shè)上限的。如果有想法，每個(gè)人隨時(shí)可以調(diào)用訓(xùn)練集群的卡無需審批。同時(shí)因?yàn)椴淮嬖趯蛹?jí)和跨部門，也可以靈活調(diào)用所有人，只要對(duì)方也有興趣。
「暗涌」：一種松散的管理方式也取決于你們篩選到了一批強(qiáng)熱愛驅(qū)動(dòng)的人。聽說你們很擅長從細(xì)節(jié)招人， 可以讓一些非傳統(tǒng)評(píng)價(jià)指標(biāo)里優(yōu)秀的人被選出來。
梁文鋒：我們選人的標(biāo)準(zhǔn)一直都是熱愛和好奇心，所以很多人會(huì)有一些奇特的經(jīng)歷，很有意思。很多人對(duì)做研究的渴望，遠(yuǎn)超對(duì)錢的在意。
「暗涌」: transformer誕生在谷歌的AI Lab，ChatGPT誕生在OpenAI,你覺得大公司的AILab 和一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)生的價(jià)值有什么不同？
梁文鋒：不管是Google實(shí)驗(yàn)室，還是OpenAI，甚至中國大廠的AI Lab，都很有價(jià)值的。最后是OpenAI做出來，也有歷史的偶然性。
「暗涌」：創(chuàng)新很大程度也是一種偶然嗎？我看你們辦公區(qū)中間那排會(huì)議室左右兩側(cè)都設(shè)置了可以隨意推開的門。你們同事說，這就是給偶然留出空隙。transfomer誕生中就發(fā)生過那種偶然經(jīng)過的人聽到后加入，最終把它變成一個(gè)通用框架的故事。
梁文鋒：我覺得創(chuàng)新首先是一個(gè)信念問題。為什么硅谷那么有創(chuàng)新精神？首先是敢。Chatgpt出來時(shí)，整個(gè)國內(nèi)對(duì)做前沿創(chuàng)新都缺乏信心，從投資人到大廠，都覺得差距太大了，還是做應(yīng)用吧。但創(chuàng)新首先需要自信。這種信心通常在年輕人身上更明顯。
「暗涌」：但你們不參與融資，很少對(duì)外發(fā)聲，社會(huì)聲量上肯定不如那些融資活躍的公司，怎么確保DeepSeek就是做大模型的人的首選？
梁文鋒：因?yàn)槲覀冊(cè)谧鲎铍y的事。對(duì)頂級(jí)人才吸引最大的，肯定是去解決世界上最難的問題。其實(shí)，頂尖人才在中國是被低估的。因?yàn)檎麄€(gè)社會(huì)層面的硬核創(chuàng)新太少了，使得他們沒有機(jī)會(huì)被識(shí)別出來。我們?cè)谧鲎铍y的事，對(duì)他們就是有吸引力的。
「暗涌」：前一段OpenAI的發(fā)布并沒有等來GPT5,很多人覺得這是技術(shù)曲線明顯在放緩，也很多人開始質(zhì)疑Scaling Law，你們?cè)趺纯矗?/span>
梁文鋒：我們偏樂觀，整個(gè)行業(yè)看起來都符合預(yù)期。OpenAI也不是神，不可能一直沖在前面。
「暗涌」：你覺得AGI還要多久實(shí)現(xiàn)，發(fā)布DeepSeek V2前，你們發(fā)布過代碼生成和數(shù)學(xué)的模型，也從dense模型切換到了MOE,所以你們的AGI路線圖有哪些坐標(biāo)？
梁文鋒：可能是2年、5年或者10年，總之會(huì)在我們有生之年實(shí)現(xiàn)。至于路線圖，即使在我們公司內(nèi)部，也沒有統(tǒng)一意見。但我們確實(shí)押注了三個(gè)方向。一是數(shù)學(xué)和代碼，二是多模態(tài)，三是自然語言本身。數(shù)學(xué)和代碼是AGI天然的試驗(yàn)場(chǎng)，有點(diǎn)像圍棋，是一個(gè)封閉的、可驗(yàn)證的系統(tǒng)，有可能通過自我學(xué)習(xí)就能實(shí)現(xiàn)很高的智能。另一方面，可能多模態(tài)、參與到人類的真實(shí)世界里學(xué)習(xí)，對(duì)AGI也是必要的。我們對(duì)一切可能性都保持開放。
「暗涌」：你覺得大模型終局是什么樣態(tài)？
梁文鋒：會(huì)有專門公司提供基礎(chǔ)模型和基礎(chǔ)服務(wù),會(huì)有很長鏈條的專業(yè)分工。更多人在之上去滿足整個(gè)社會(huì)多樣化的需求。
Part.5
所有的套路都是上一代的產(chǎn)物
「暗涌」：過去這一年，中國的大模型創(chuàng)業(yè)還是有很多變化的，比如去年開頭還很活躍的王慧文中場(chǎng)退出了，后來加入的公司也開始呈現(xiàn)出差異化。
梁文鋒：王慧文自己承擔(dān)了所有的損失，讓其他人全身而退。他做了一個(gè)對(duì)自己最不利，但對(duì)大家都好的選擇，所以他做人是很厚道的，這點(diǎn)我很佩服。
「暗涌」：現(xiàn)在你的精力最多放在哪里？
梁文鋒：主要的精力在研究下一代的大模型。還有很多未解決的問題。
「暗涌」:其他幾家大模型創(chuàng)業(yè)公司都是堅(jiān)持既要又要，畢竟技術(shù)不會(huì)帶來永久領(lǐng)先，抓住時(shí)間窗口把技術(shù)優(yōu)勢(shì)落到產(chǎn)品也很重要，DeepSeek敢于專注在模型研究上是因?yàn)槟Ｐ湍芰€不夠嗎？
梁文鋒：所有的套路都是上一代的產(chǎn)物，未來不一定成立。拿互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)邏輯去討論未來AI的盈利模式，就像馬化騰創(chuàng)業(yè)時(shí)，你去討論通用電氣和可口可樂一樣。很可能是一種刻舟求劍。
「暗涌」：過去幻方就有很強(qiáng)的技術(shù)和創(chuàng)新基因，成長也比較順利，這是你偏樂觀的原因嗎？
梁文鋒：幻方某種程度上增強(qiáng)了我們對(duì)技術(shù)驅(qū)動(dòng)型創(chuàng)新的信心，但也不都是坦途。我們經(jīng)歷了一個(gè)漫長的積累過程。外部看到的是幻方2015年后的部分，但其實(shí)我們做了16年。
「暗涌」：回到關(guān)于原創(chuàng)式創(chuàng)新的話題。現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)開始進(jìn)入下行，資本也進(jìn)入冷周期，所以它對(duì)原創(chuàng)式創(chuàng)新是否會(huì)帶來更多抑制？
梁文鋒：我倒覺得未必。中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，會(huì)更依賴硬核技術(shù)的創(chuàng)新。當(dāng)很多人發(fā)現(xiàn)過去賺快錢很可能來自時(shí)代運(yùn)氣，就會(huì)更愿意俯身去做真正的創(chuàng)新。
「暗涌」：所以你對(duì)這件事也是樂觀的？
梁文鋒：我是八十年代在廣東一個(gè)五線城市長大的。我的父親是小學(xué)老師，九十年代，廣東賺錢機(jī)會(huì)很多，當(dāng)時(shí)有不少家長到我家里來，基本就是家長覺得讀書沒用。但現(xiàn)在回去看，觀念都變了。因?yàn)殄X不好賺了，連開出租車的機(jī)會(huì)可能都沒了。一代人的時(shí)間就變了。
以后硬核創(chuàng)新會(huì)越來越多?，F(xiàn)在可能還不容易被理解，是因?yàn)檎麄€(gè)社會(huì)群體需要被事實(shí)教育。當(dāng)這個(gè)社會(huì)讓硬核創(chuàng)新的人功成名就，群體性想法就會(huì)改變。我們只是還需要一堆事實(shí)和一個(gè)過程。
摘自-暗涌Waves
| 上一篇 | 下一篇 |
|---|---|
| 巴菲特：如果一家公司需要密切跟蹤，那就 不... | 沒有上一篇 |
